LLM 추출·검증 파이프라인부터 클라우드 운영까지 — 끝까지 직접 만드는 AI 엔지니어

비드코칭연구소 재직 · AI 엔지니어 — LLM 파이프라인 설계 · 구축 · 운영 단독 담당

입찰공고 문서를 수집 → 변환 → 핵심 항목(자격조건·금액 등) 추출 → AI 보완검증까지 자동화하는 LLM 데이터 플랫폼. 프롬프트 세대 관리 · 모델 실측 평가 · 환각 방어 · 비용 최적화까지 프로덕션 LLMOps 전 주기를 단독 수행.

• 규칙 + LLM 하이브리드 추출과 별도 AI 보완검증 워커 구축 — 실패 케이스 1건 = 규칙 1개의 회귀셋으로 프롬프트를 v1→v5 세대 관리, 검증 정합도(유사도) 0.67 → 1.00 달성
• 장애 로그 실측 분석으로 지연-트리거 병렬 race 폴백 설계(기본 모델 fast path 99.2%), 경량 모델 + 실패 항목만 상위 모델로 올리는 2-tier escalation 운용
• AI 환각 방어 계층 — 원문 근거(grounding) 게이트 + 재추출 중재 + 별도 LLM을 정답지로 쓰는 적대 검증. 책임분리 재설계로 검증 비용 −33.5% · 응답 −40.4%
• 정규식 2,000여 개 수동 관리를 차집합 기반 자동학습(제안→영향도→사람 승인)으로 전환, AI 에이전트용 커스텀 MCP 하네스·작업이력 시스템을 직접 구축

• Python
• FastAPI
• RabbitMQ
• Airflow
• MySQL
• React
• TypeScript
• LLM (Gemini · OpenAI)
• Docker
• MCP

기획 · 모바일 · 백엔드 · 어드민 · 인프라 단독 (Flutter · FastAPI · React · GCP)

AI 코치 · 운동/식단/인바디 트래킹 · 커뮤니티를 제공하는 피트니스 앱을 React Native 레거시에서 Flutter + FastAPI로 전면 재구축하고, GCP 클라우드 인프라까지 1인으로 설계 · 배포 · 운영. 2026년 2월 첫 출시(iOS · Android).

• Flutter 앱(5탭) ↔ FastAPI(async SQLAlchemy · 40+ 테이블) ↔ React 어드민 콘솔로 이어지는 풀스택을 단독 설계 · 구축
• AI 코치: LLM 프로바이더 추상화(클라우드↔로컬 폴백) + MCP 툴콜링(운동 생성 · 요약 · 피드 검색) + numpy 벡터 RAG + 대화 요약→사용자 메모리
• 음식 사진 비전 분석 · 인바디 CSV 파싱, 소셜 로그인(구글 · 애플 · 페이스북), 인앱결제(App Store Server API 검증), 5개 국어 현지화
• Terraform IaC로 GCP 단일 VM 배포(Caddy 자동 HTTPS · Docker Compose), 일일 백업 자동화, 온프레미스→클라우드 무중단 이전

• Flutter
• Dart
• Riverpod
• FastAPI
• PostgreSQL
• React
• OpenAI
• RAG
• MCP
• GCP
• Terraform
• Docker

기획 · 앱 · 백엔드 · AI · 인프라 단독 (Flutter · FastAPI · MCP · PostgreSQL)

모임 운영자(강사 · 학원 · 동호회)를 위한 AI 공지 자동화 앱(2026년 6월 출시). 운영자가 AI와 대화하면 맞춤 공지를 자동으로 작성 · 등록 · 예약 발송하고, 외부 AI(ChatGPT · Claude)도 MCP로 연동되는 모노레포를 1인으로 설계 · 구현.

• Flutter 앱(48화면) ↔ FastAPI(11 모듈 · 99 라우트) ↔ PostgreSQL(30+ 테이블) ↔ 커스텀 MCP 서버로 구성된 모노레포를 단독 구축 (백엔드 pytest 140 통과)
• 운영자↔AI 채팅 → 구조화 출력으로 공지 초안 생성 → 확인 토큰 게이트 → MCP 도구로 안전하게 등록하는 AI 공지 자동화 파이프라인
• 커스텀 MCP 서버 이중 경로(내부 서비스 토큰 + 외부 인증키)로 ChatGPT · Claude 등 외부 AI도 권한 · 범위 제한 하에 도구 호출
• APScheduler 기반 예약/반복 공지를 flock · 상태 CAS · 멱등키 3중 방어로 중복 없이 FCM 푸시 발송, OAuth(구글 · 애플 · 카카오) · 인앱결제 통합

• Flutter
• Dart
• Riverpod
• FastAPI
• PostgreSQL
• MCP
• OpenAI
• APScheduler
• FCM
• RevenueCat
• Docker

커리큘럼 설계 · 플랫폼 개발 · 강의 단독 (React · TensorFlow.js · FastAPI)

비개발 임직원을 대상으로 신경망 기초부터 LLM · AI 에이전트까지 다루는 4부작 AI 교육 시리즈를 기획 · 강의하고, 브라우저에서 학습이 직접 돌아가는 인터랙티브 슬라이드 플랫폼(React + TensorFlow.js + 라이브 데모 API)을 직접 개발.

• PPT 대신 React + TypeScript + Vite로 웹 기반 인터랙티브 슬라이드 플랫폼을 구축, 키보드 내비게이션 · 버전 배포까지 구현
• TensorFlow.js로 브라우저에서 MNIST 신경망을 청중이 직접 학습시키고 손글씨를 그려 인식시키는 라이브 데모 제작
• FastAPI 백엔드로 LLM 추론 스트리밍(SSE) · 음성합성(TTS) 등 실시간 AI 데모를 연동, 웹캠 얼굴인식 등 13+ 시각화 구현
• 신경망 · 딥러닝 · CNN/RNN · 트랜스포머 · 생성형 AI · LLM 에이전트(MCP)를 비개발자도 이해하도록 비유 · 라이브 데모 중심으로 설계

• React
• TypeScript
• Vite
• TensorFlow.js
• FastAPI
• SSE
• Docker
• Nginx